[위프(WHIF)] TECH - Prompt Engineer | 주식회사 벙커키즈

[위프(WHIF)] TECH - Prompt Engineer | 주식회사 벙커키즈

개발팀 | 개발 (프롬프트 엔지니어) | 경력 무관 | 벙커키즈 본사

[Overview] •시리즈 B 150억 투자유치(26년6월) •일본 등 7개국 진출 •2번의 EXIT을 경험하고, 쿠팡/토스/올웨이즈/Ridi 출신들이 모인 소수 정예 팀 •공동창업자 모두가 창업자 출신 •

[위프(WHIF)] TECH - Prompt Engineer

개발팀
개발
프롬프트 엔지니어
경력 무관
정규직 · 계약직
벙커키즈 본사
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<회사/직무 소개>

[Overview]

•시리즈 B 150억 투자유치(26년6월)

•일본 등 7개국 진출

•2번의 EXIT을 경험하고, 쿠팡/토스/올웨이즈/Ridi 출신들이 모인 소수 정예 팀

•공동창업자 모두가 창업자 출신

•프론트엔드, 백엔드, LLM, 인프라를 한 사람이 End-to-End로 작업합니다

[Introduction]

역사적으로 '기술의 패러다임이 전환되는 시기', 가장 위대한 회사들이 탄생했습니다. AI는 인류 역사상 가장 거대한 파도입니다.

그 어느 때보다 변화의 폭은 커지고 주기는 짧아진 지금, 함께 위대한 회사를 만들어 나갈 타이밍입니다. 인류 역사상 가장 큰 변화에 뛰어들어, 직접 변화를 만들어 나갈 분을 찾습니다.

[What We Do]

- 콘텐츠 분야 중 가장 열광적인 반응이 있는 건 단연 AI 캐릭터 채팅을 위시한 AI Companion 시장입니다. 이 시장은 과거 인터넷 게임의 초창기 시장만큼이나 빠르게 성장하고 있고, 콘텐츠계의 새로운 큰 축이 될 것입니다.

- 우리는 이 거대한 흐름의 중심에서 'Next Contents'를 가장 매력있게 전달하는 플랫폼이 되는 것을 목표로 합니다. 그 첫걸음으로 AI 캐릭터 채팅 서비스 위프(whif.io)를 만들고 있습니다.

- 위프는 유저가 직접 캐릭터를 만들고, 시나리오를 설계하고, AI 캐릭터와 몰입감 넘치는 대화를 나누는 서비스입니다. 캐릭터가 정말 살아있는 것처럼 느끼게 만드는 것 — 그게 우리의 핵심 과제입니다.

- AI 캐릭터 채팅 서비스는 텍스트에서 시작했지만 영상, 이미지, 웨어러블 기기 등 확장 가능성이 무한합니다.

  • 수많은 경쟁 기업들이 쏟아지고 있는 이 매력적인 신흥 시장에서, 유저에 대한 뾰족한 정의와 이해를 기반으로 누구보다 빠르게 가장 매력적인 서비스를 만들고 있습니다.

[Why Bunkerkids?]

1. 실제 니즈가 시장에서 검증된, 매출을 내는 AI 프로덕트의 개발을 0에서 1, 1에서 10과 그 너머까지 함께하는 경험

2. 초기 단계 스타트업에서의 자율성/권한을 기반으로 한 압축 성장, 높은 업사이드

3. 기준을 낮추지 않는 채용 원칙 아래, 최고의 동료들과 함께하는 경험

<포지션 소개>

AI 캐릭터가 살아 숨 쉬는 경험을 만들고, 유저에게 도파민 터지는 순간을 선사하는 프롬프트 엔지니어를 찾습니다. 우리가 찾는 건 프롬프트 문장을 잘 다듬는 사람이 아니라 문제해결사입니다. 프롬프트가 가장 자신 있는 무기라면 그걸로 시작하되, 문제를 해결하기 위해 평가 파이프라인을 짜고, 모델을 바꿔가며 실험을 돌리고, 채팅 엔진 코드를 고치고, 1 Pager를 쓰는 일까지 — 필요한 건 뭐든 합니다.

[이 포지션이 지금 필요한 이유]

위프는 하나의 장르에서 시작해, 더 많은 유저가 빠져들 수 있는 멀티 장르 플랫폼으로 확장하고 있습니다. 새로운 장르의 앱을 만들고, 일본 시장에서의 경험을 고도화하는 일이 동시에 벌어지고 있습니다.

장르가 늘고 언어가 늘고 모델이 바뀔 때마다, 캐릭터의 말은 가장 먼저 흔들립니다. 작가가 공들여 쓴 설정이 긴 대화 끝에 흐려지고, 모델을 교체한 다음 날 말투가 달라집니다. 이 전환기에 프롬프트를 무기로 들고 합류해, 유저가 "이 캐릭터 진짜 살아있다"고 느끼는 순간을 만들어낼 프로덕트 엔지니어를 찾고 있습니다.

[합류하면 바로 이런 문제를 풀게 됩니다]

당신의 시작 무기는 프롬프트입니다. 하지만 문제를 해결하는 데 필요한 일은 프롬프트 작성에 국한되지 않습니다. 어떤 날은 PM과 함께 1 Pager를 쓰고, 어떤 날은 수천 건의 실제 대화를 읽으며 캐릭터가 무너진 지점을 찾고, 어떤 날은 LLM 모델을 바꿔가며 A/B 실험을 돌리고, 어떤 날은 채팅 엔진 코드를 직접 고칩니다. 문제가 어디에 있든 해결하는 사람 — 그게 우리가 말하는 프로덕트 엔지니어입니다.

우리 팀의 모든 엔지니어가 같은 문제를 함께 풀고 있습니다.

아래는 프론트엔드 공고든, 백엔드 공고든, LLM 공고든 동일한 문제 목록입니다 — 시작하는 무기만 다릅니다.

우리 팀은 한 사람이 동시에 5~15개의 AI 에이전트를 병렬로 돌리며 일합니다. 솔직히 항상 정신없고 작업 기억이 모자랄 때도 많은데, 그게 또 재밌습니다. 이 속도감이 맞는 분이라면 매일이 신날 겁니다.

[팀이 지금 풀고 있는 문제들]

- 캐릭터의 답장이 올 때 심장이 뛰는 실시간 채팅 경험 만들기
- 새로운 장르의 유저가 첫 대화에서 바로 빠져들 수 있는 앱 설계
- "이 캐릭터 진짜 나를 기억하네" — 프론트부터 LLM까지 관통하는 기능 개발
- 캐릭터가 더 자연스럽게 말하도록 모델 라우팅과 프롬프트 최적화
- 캐릭터와의 관계가 깊어지는 걸 유저가 느낄 수 있는 시스템 설계
- 9개국 유저 모두가 자기 언어로 몰입할 수 있는 다국어 UX
- 결제 한 번으로 끊김 없이 이어지는 매끄러운 경험
- 대화가 점점 지루해지지 않도록 — 채팅 엔진의 서사 확장

[이렇게 일합니다]

- 가장 중요한 건 속도다: 리드타임을 최대한 짧게, 피처를 최대한 빠르게 딜리버리하는 것이 1번입니다. 생산성, 리드타임 단축, 사용자 부정 경험 최소화 — 이 세 가지를 기준으로 모든 의사결정을 합니다.

- Agentic Coding: AI 에이전트와 함께 코딩합니다. 코드 리뷰, 테스트, 배포까지 자동화되어 있어서, 아이디어에서 프로덕션까지의 거리가 짧습니다.

- E2E 오너십: 한 사람이 기획 참여 → 구현 → 배포 → 모니터링까지 소유합니다. 누군가에게 넘기고 기다리는 구조가 아닙니다.

[기술 스택]

- 언어: TypeScript, Python, Go
- 프론트엔드: React 기반 SPA + 모바일 하이브리드 앱 (iOS/Android)
- 백엔드: TypeScript 서버, Python 비동기 서버, Go 서버
- AI/LLM: 여러 LLM 프로바이더 + 자체 모델
- 인프라: GCP, CI/CD, 모니터링

<주요 업무>

유저가 캐릭터와 대화하며 빠져드는 경험 — 그 경험의 한가운데에 있는 "캐릭터의 말"을 책임집니다.

- "이 답장, 방금 그 캐릭터가 한 말 맞아?" — 캐릭터가 무너지는 지점을 직접 찾고, 원인을 정의하고, 고치고, 배포까지

- 작가가 쓴 설정이 천 번째 턴, 오천 번째 턴에서도 살아있도록 — 시스템 프롬프트와 컨텍스트 구성 설계

- "좋아진 것 같다"가 아니라 숫자로 — 평가 데이터셋과 자동 평가를 만들고, 실험을 돌리고, 결과로 다음 방향을 결정

- 모델이 바뀌어도 캐릭터는 그대로 — 여러 LLM 프로바이더와 자체 모델 사이에서 말투와 품질을 맞추는 일

- 한국어에서 통한 것이 일본어에서도 통하도록 — 언어별 말투, 호칭, 경어의 결을 살리는 프롬프트

- 유저가 재생성 버튼을 덜 누르도록 — 실제 대화 로그에서 실패 패턴을 찾아 프롬프트로, 필요하면 엔진 코드로 해결

- 몰입을 깨지 않으면서 선은 지키도록 — 안전 정책과 캐릭터 표현 사이의 균형 설계

<자격 요건>

- LLM 기반 서비스에서 프롬프트를 설계하고 프로덕션에 올려 운영한 경험 — 잘 쓴 문장보다 "왜 이 구조인가"의 판단력

- 프롬프트 변경의 효과를 감이 아니라 평가와 실험으로 검증해본 경험

- Python 또는 TypeScript로 실험과 평가 스크립트를 직접 짜고 돌릴 수 있는 분

- 기능 하나를 끝까지 책임지고 출시해본 경험 — 기획 참여부터 배포/모니터링까지

<우대 사항>

- AI 캐릭터 채팅을 유저로서 깊게 써본 경험, 또는 캐릭터를 직접 만들어 공개해본 경험
- 롤플레이·서사형 대화 프롬프트 설계 경험 (페르소나, 세계관, 장기 기억, 서사 전개)
- 웹소설, 시나리오, 2차 창작 등 캐릭터와 이야기를 직접 써본 경험
- 일본어로 캐릭터의 말투, 호칭, 경어 수준을 구분해 읽고 쓸 수 있는 분
- 여러 모델을 오가며 프롬프트를 이식하거나, 모델 교체 전후 품질을 비교해본 경험
- LLM 평가 체계 구축 경험 (평가 데이터셋, LLM 기반 채점, 사람 평가 설계)
- 파인튜닝용 데이터셋을 설계하거나 구축해본 경험
- LLM 관측 도구로 실제 트래픽의 응답 품질을 추적해본 경험
- Go 또는 Python으로 백엔드 코드를 읽고 수정한 경험
- 오픈소스 기여 또는 기술 블로그 운영

<혜택 및 복지>

• 연봉 범위:  경력/역량에 따라 협의
• 유연근무제 (08:30~10:30 중 희망 시간 출근)
• 유연휴가제 (2시간 단위 반반차)
• 개인 업무 장비 지급
• 업무 관련 도서, 교육비 지원
• 점심지원

<채용 전형>

*이력서 및 포트폴리오 제출 필수(PDF/링크)

  1. 서류 전형 — 지원서 및 포트폴리오 검토
  2. 콜 스크리닝 (30분) — 간단한 유선 사전 인터뷰
  3. 실무 인터뷰 (60분) — 직무 역량 및 전반적인 실무 인터뷰
  4. 협업 인터뷰 (60분) — 함께 협업할 부서와의 인터뷰
  5. 문화 인터뷰 (60분) — 회사 문화 적합성(컬처핏) 인터뷰
  6. 처우 협의 — 최종 합격자 대상 연봉 및 처우 협의

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